Use Case
エッジAI導入領域
モビリティ・産業用車両
自動車や産業用車両における自動運転/無人操作にAIを活用。位置や加速度などのセンシングデータを元に、路面等の環境の変化に追従した自動化や無人化、既存制御よりも精緻な制御や自己位置推定、動作時の危険回避などを可能にします。
乗り心地や安全性向上のため、車体にかかる横加速度をAIで予測し制御
産業用機械・FA（Factory Automation）
産業用ロボットや生産ラインにおいて、 PID制御におけるAI自動パラメータ調整による立ち上がりの最適化、既存のフィードバック制御に加えてAI予測制御により外乱の影響を抑えることによる生産性の向上、説明可能なAI異常検知などが可能です。
モーターのPID制御におけるAI自動パラメータ調整
建設機械
シールドマシン、クレーンなどの建設機械においても、AIの活用による精緻な制御や動作最適化が可能です。
機械の動作する計画線に対しAIで精緻に追従する制御、AIで振動を予測し抑制する制振制御などが可能です。
機械の動作する計画線に対しAIで精緻に追従する制御、AIで振動を予測し抑制する制振制御などが可能です。
スマートデバイス・家電
人の操作や特性、環境などをAIが学習し、個々人や環境に合わせた機能最適化やレコメンドなどを可能にします。またこれらの端末で学習した結果を統合し、"集合知"として活用することが可能です。
AI搭載端末が人の年齢や性別ごとの特性を学習し、集合知を構築・活用が可能
エネルギー
ビル空調の快適化やプラントの省エネなどを目的に、最初に膨大なデータを用意しなくとも、現場から取得できるデータをAIが逐次学習することで、常に変化する環境を学習し最適な制御を実現します。
ビル空調においてAIで未来の温度を予測し制御指令値を設定