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エイシングは高度な制御技術とAI技術を融合したフィジカルAI*により
「機械を賢くし、超効率化社会を実現」します

*フィジカルAI：AI（人工知能）が現実世界の物理的な環境を理解し、それに基づいて行動や操作を行う能力を持つシステムのこと

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振動抑制AI

AI-PID制御による生産性と品質の向上を両立する革新的アプローチ

起動時などの機械の振動を迅速に抑制する、固有の制御AI技術により、
生産工程における品質を向上させるとともに、現場の生産性を向上させます

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ブログー制御AI関連ー

AI-PIDについて

製造業、エネルギー・インフラ業界に役立つAI活用やDXのヒントを発信。
AI技術、AIの最新トレンド情報、研究内容等の解説記事を基礎編・応用編に分けて公開中。

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フィジカルAIとはなにか

フィジカルAI時代、日本の製造業はどこから着手すべきか

本記事では、フィジカルAIを 「技術」ではなく
「経営判断」の視点から整理します。

フィジカルAIを理解する
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Executive Insight Brief（EIB）

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― 経営判断の質を高めるためのインサイト・レポート・シリーズ不定期公開中

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2025.12.23

エイシングは新たに短編インサイトレポートシリーズ「Executive Insight Brief（EIB -エイブ-）」を立ち上げ、第1弾となる「NO.1 | 経営・企画・現場の前提不一致がAIを止める ─ レイヤー別の“思い込み”」を公開しました
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  • 基礎編―ビジネス層向けブログ―

2025.12.24

製造業AI導入はなぜうまくいかないのか｜成果を分ける“実装力”という視点

製造業AI導入に取り組んできたはずなのに、この取り組みは、本当に“成功”と呼べる状態なのだろうか？——そう感じたことはないでしょうか。 PoC（実証）までは進んだ。個別の工程では、確かに改善も見えている。それなのに、経営 […]

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2025.12.23

エイシングは新たに短編インサイトレポートシリーズ「Executive Insight Brief（EIB -エイブ-）」を立ち上げ、第1弾となる「NO.1 | 経営・企画・現場の前提不一致がAIを止める ─ レイヤー別の“思い込み”」を公開しました

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2025.12.11

フィジカルAIとはなにか｜製造業の未来を変える“動かすAI”の全貌

もしも工場を、無数の機械が奏でる巨大なオーケストラだとするならば、これまでのAIは 指揮台の外から “こう演奏すべきだ” と助言する評論家に過ぎませんでした。音楽の構造は理解しても、演奏そのものを変える力は持っていなかっ […]

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2025.07.16

インフラ最適化の次世代技術「協調制御AI」に関する特許取得～複数の機器が協調して学習・制御し、柔軟かつ効率的なシステム運用を可能に～

　制御AIのリーディングカンパニーである株式会社エイシング（本社：東京都港区、代表取締役 CEO：出澤 純一）は、マルチエージェント強化学習に基づく協調制御AIに関する技術についての特許を取得しました。製造業、エネルギー […]

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2025.04.09

マイコンで動作可能なAIによる機械制御領域のデモを初公開～世界的半導体企業各社と『小さく始めるAI』をコンセプトに共同出展～

　制御AIのリーディングカンパニーである株式会社エイシング（東京都港区　代表取締役 CEO　出澤 純一）は、「第9回 AI・人工知能EXPO【春】」において世界的な半導体企業と連携し、「小さく始めるAI」をコンセプトとし […]

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2024.08.15

エイシング、AI寿命予測アプリケーション アルファ版をリリース～レーザー光源の個体差に対応した寿命予測アプリを開発～

エッジAIを開発・提供する株式会社エイシング（本社：東京都港区、代表取締役 CEO：出澤 純一）は、レーザー光源の個体差に対応した寿命予測アプリ『レーザー光源寿命予測AIアプリケーションver1.0.0』を開発し、リリー […]

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2025.12.23

エイシングは新たに短編インサイトレポートシリーズ「Executive Insight Brief（EIB -エイブ-）」を立ち上げ、第1弾となる「NO.1 | 経営・企画・現場の前提不一致がAIを止める ─ レイヤー別の“思い込み”」を公開しました

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ビジネス+ITに同メディア主催のWebセミナーにて弊社代表取締役CEO 出澤が講演した内容に関するレポート記事「【事例あり】そのAI導入、本当に必要？ フィジカルAIが導く“成果を生む投資”とは」が掲載されました
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2025.11.21

ビジネス+ITに同メディア主催のWebセミナーにて弊社代表取締役CEO 出澤が講演した内容に関するレポート記事「【事例あり】そのAI導入、本当に必要？ フィジカルAIが導く“成果を生む投資”とは」が掲載されました

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射出成形のAI-PID制御ホワイトペーパー
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2025.11.19

エイシングはお役立ち資料として「射出成形のAI-PID制御ホワイトペーパー」を公開いたしました

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2025.11.06

11月10日に「第21回IoT・M2Mフォーラム講演会 （オンライン開催）」にて当社代表取締役CEO 出澤が登壇いたします

2025年11月10日（月）に「第21回IoT・M2Mフォーラム講演会 （オンライン開催）」にて当社代表取締役CEO 出澤が登壇いたします。 ■イベント概要 今回の演目は、「デジタルイノベーション　知の蓄積、越境と探索～ […]

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ITmedia Apex Innovations 2025 秋
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2025.10.15

10月28日にITmedia主催セミナー「ITmedia Apex Innovations 2025 秋」のDay1にて当社代表取締役CEO 出澤が登壇いたします

2025年10月28日（火）にITmedia主催セミナー「 ITmedia Apex Innovations 2025 秋」のDay1にて当社代表取締役CEO 出澤が登壇いたします。 ■イベント概要 社会に変革をもたらす […]

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  • Event

2025.09.19

9月24日にSBクリエイティブ社主催のWebセミナー「Deep Techが拓く産業のフロンティア」にて弊当社取締役CEO 出澤が登壇いたします

2025年9月24日（水）にSBクリエイティブ社主催のWebセミナー「Deep Techが拓く産業のフロンティア」にて当社代表取締役CEO 出澤が登壇いたします。 名称 : Deep Techが拓く産業のフロンティア 日 […]

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2025.12.24

製造業AI導入はなぜうまくいかないのか｜成果を分ける“実装力”という視点

製造業AI導入に取り組んできたはずなのに、この取り組みは、本当に“成功”と呼べる状態なのだろうか？——そう感じたことはないでしょうか。 PoC（実証）までは進んだ。個別の工程では、確かに改善も見えている。それなのに、経営 […]

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2025.12.11

フィジカルAIとはなにか｜製造業の未来を変える“動かすAI”の全貌

もしも工場を、無数の機械が奏でる巨大なオーケストラだとするならば、これまでのAIは 指揮台の外から “こう演奏すべきだ” と助言する評論家に過ぎませんでした。音楽の構造は理解しても、演奏そのものを変える力は持っていなかっ […]

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2025.12.04

製造業AI活用の成功条件｜3つの課題構造で見極める導入価値

症状が同じでも、原因が違えば治療は変わる。同様に、工程が同じでも、課題が違えばAIの打ち手は変わる。 医療の世界で「原因の違い」が治療方針を左右するように、製造現場でも「工程名」だけでは適切な投資判断はできません。 AI […]

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ソリューション SOLUTION

ソリューション一覧を見る

エイシングでは、高度な制御技術とAI技術を融合した制御AIにより、難題に挑戦し続け、様々な革新的なソリューションを生み出し続けてきました。
その過程で磨き続けてきたコア技術を基盤に、各産業の複雑な課題を現場に寄り添いながら解決することで、DXの未来を切り開きます。

製造業DX

製造業の生産工程での生産性と品質を両立させる振動抑制AIソリューション、生産設備の機器や消耗品等の予知保全AIソリューションなどにより、現場課題の把握からAIの導入・運用までの一貫した製造業DXを後押しします。

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エネルギー・インフラDX

エイシングが培ってきたデータ駆動な制御技術を応用したAIソリューションにより、電力需給の最適化や設備保全の効率化を実現し、エネルギーコストの削減とインフラの安定運用を支援するDXを推進します。

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取引実績 CLIENTS＆PARTNERS

取引実績80社以上！
数多くの大手メーカー様からお引き合いをいただいております。

関連事例

東京ガス様との取り組み

エイシングの制御AI技術を活用し、監視から最適化までをワンストップで提供する東京ガスの「Joyシリーズ」と連携した、熱源機器最適制御AIのソフトウェア開発において協業を行いました。本取り組みでは、東京ガスの基礎研究においてCOP0.1の向上および約5%の省エネ効果が確認されているAIソフトのさらなる性能向上と商用化に向け、エイシングがAIモデルの開発を担当しました。

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東京ガス様との資本提携に関する対談記事

資金調達Cloudに東京ガス株式会社との資本業務提携に関するインタビュー記事が掲載されました。

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オムロン様との取り組み

AIを予測器としてPID制御にアドオンすることにより、制御対象の将来状態を予測し、先回りして制御量を補正することが可能となります。同技術を用いてオムロン社とバッテリーセパレータフィルム用巻取り機の制振制御性能を向上させる取組を行いました。

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アイ・エル・シー様との取り組み

生産設備や製品におけるAI活用の一例として、ベルトコンベアの異常検知を想定したデモを共同開発いたしました。ベルト動作時に物が挟まった際、マイコンに搭載した当社の異常検知向けAIアルゴリズム「AiirMSAT®」が、ベルトに取り付けた振動センサの情報をもとに異常度合いを検出します。さらに、株式会社アイ・エル・シーが保有する機器同士の通信を可能にする制御エンジン「Connected PLC」との連携により、AIによる異常検知の結果をシグナルタワーのランプで発報、およびPLCに対して異常通知を行います。

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