故障予兆検知アプリケーション
機器や消耗品の個体差に対応し、⾼精度に故障時期を予測
機器や消耗品の故障時期が一目で分かるようになる
業界初の特許取得技術です。
故障予兆検知アプリケーション
機器や消耗品の故障時期が一目で分かるようになる業界初の特許取得技術です。
本アプリケーションで使用している弊社独自のAIアルゴリズムは、追加学習機能を備えているため、機器の個体差や使われ方の違いをデータ傾向からAIモデルに反映することで、より高精度の故障予兆検知が可能になります。
実際の故障時期より手前の地点を高精度で予測できるため、予期せぬ装置の運転停止と、故障時期より大幅に手前の地点での交換を防ぐことで消耗品の無駄の削減し、より理想的なCBM(condition based maintenance)を実現いたします。
操作画面
本アプリケーションでは、過去のデータの変動傾向から将来のデータの変動を予測し、指定された故障しきい値を下回ると見込まれる時点を予測寿命日として表示します。
導入の流れ
導入メリット
従来の線形回帰による推定方法では、予測精度が低く、予期せぬブレイクダウンが発生する可能性がありました。本アプリケーションでは、弊社の独自アルゴリズムを用いており、追加学習機能を備えているため、機器や消耗品の個体差や使われ方の違いをデータ傾向からAIモデルに反映することで、より高精度の故障予兆検知が可能になります。
使用例
本アプリケーションは、例えば、半導体製造装置内の位置決め用レーザー光源の寿命予測でご活用いただくことが可能です。
また、他の対象機器や消耗品にも今後適用することを想定し、本アプリケーションの検討を進めております。
【無料】適用可否検証サービス
お客様にて取得済みのデータが、本アプリケーションに適用可能かどうか無料で検証いたします。
検証結果をもとに本アプリケーション活用についてご判断いただくことが可能です。
お気軽にご相談ください。