AIモデルメンテナンス
運用開始後のAIモデル更新サービス
運用中に環境の変化などの影響からAIの精度が落ちてきた場合などに、
AIモデルを学習し直して更新するサービスです。
一度作成したAIモデルを継続的に改良できます。
AIモデルメンテナンス
一般的にAIモデルは、学習データには含まれていなかった現象には対応できない場合があります。 例えば、環境の変化や状態変化（設備の経年劣化）などに伴いAIモデルの予測精度が低下することがあります。そのような精度の低下に対して、最新のデータを与え、AIを更新することで意味のあるソリューションであり続けます。このようにAIモデルを学習し直してより良い精度にするのが本サービスです。
※対象は、エイシングのサービス（「AIモデル最適化」および「AI開発支援」）で作成されたAIモデルです。
AIモデルメンテナンスでできるようになること
AIの精度が落ちてきた場合に相談ができる
AIモデルを最新データで更新できる
開発したAIモデルを
より長く使えるようになる
AIモデルメンテナンスの流れ
STEP.01
運用開始前に本サービスの契約
STEP.02
エイシングのサービスで作成されたAIモデルを使って運用開始
STEP.03
AIの精度が落ちてきた場合にご相談
STEP.04
データ取得とAIモデルの更新
STEP.05
レポートと再学習モデルのお渡し
AIモデルメンテナンスの実施方法
エイシングのサービス（「AIモデル最適化」および「AI開発支援」）で作成されたAIモデルを実際の装置や機器で運用開始する前に本サービスに契約いただきます。 運用開始後、想定と異なる動きになってきた場合は当社へご連絡ください。状況をヒアリングし、データ確認などの上、時間の経過や環境変化と共にAIモデルがどのように変化しているかについて、その詳細や原因を把握します。
当初のAIモデルでは想定していない現象が発生していることが分かった場合にはAIモデルの再学習を行い、新しいAIモデルを提供します。
運用中の最新データ確認
精度低下の原因を分析
AIモデルの再学習