エネルギー効率最適化AI
エネルギープラント等の複雑な制御対象を独自ノウハウで最適制御
当社の分散システム協調制御技術やその他独自ノウハウを組み合わせることで、
複雑なシステムにおいても制御の最適化を可能とし、エネルギー効率を大幅に向上させます。
大手電気・ガス業をはじめとした豊富な取扱い実績がございます
エネルギー効率最適化に関するお困りごとはありませんか？
エネルギー効率が悪い
環境負荷が
かかり過ぎている
調整・単純作業が多い
AI技術（分散システム協調制御AI）により、
大規模システムの効率的で拡張性の高い制御を実現
分散システム協調制御AIは、複数の機器が互いに協力しながら、システム全体を最適に制御するAI技術です。
従来の制御手法では、機器が増えるほど計算が複雑になり、制御の最適化が難しくなるという課題がありました。
本AIは 「分散協力型のマルチエージェント強化学習アルゴリズム」 を採用し、機器同士が情報を共有しながら、より効果的な制御方法を学習・実行します。
システムの拡張性が高い
機器の劣化に対応
複雑なエネルギー
マネジメントへの対応可能
活用できるデータの例
外部の温度
湿度等の環境データ
装置内部状態が分かるデータ
(装置内温度等)
需要家の電力データ
活用例 USE CASE
マルチエージェント強化学習によるプラント設備の最適制御の例
安定した運用と効率化を両立する次世代のプラント管理
マルチエージェント強化学習を活用し、各プラントの設備にAIを導入して最適な制御を行います。
各AIは設備ごとに配置され、互いに情報を共有しながら協調して学習・制御を行い、システム全体を最適化します。
また、設備の追加や故障による稼働停止にも柔軟に対応し、部分的な学習のみで制御を維持できるため、スケーラブルで安定した運用が可能となります。
【適用領域】
・熱源機器の複数制御
・データセンターの冷却制御
・電力アグリゲーション制御
適用業種例
- エネルギー・インフラ業界
- 製造業
導入方法
当社のサービスページでは、お客様のニーズに合わせて様々な導入フェーズを用意しています。 調査、研究、開発、量産、運用の各フェーズにおいて、スムーズな導入をサポートします。 詳細については、サービスページをご確認ください。
AI導入からAI実装や実際の量産・運用に至るまでの全提供サービスは以下の通りです。
生産設備へのAI導入からAI実装や実際の運用に至るまでのプロセス例は以下の通りです。