私たちについて
フィジカルAI
実績・ユースケース
技 術
製 品
研 究
会社概要
ニュース
ブログ
2026.03.19
フィジカルAIで製造業の常識を変える
フィジカルAIとは フィジカルAIとは、AIが現実の物理世界を理解し、将来の振る舞いを予測し、実際の動きにまで介入できるようになった新しいタイプのAIです。 センサーやカメラなどから得られる情報をもとに、温度、圧力、動き […]
2025.12.11
フィジカルAIとはなにか｜製造業の未来を変える“動かすAI”の全貌
工場を、無数の機械が奏でる巨大なオーケストラだと考えてみてください。 これまでのAIは、指揮台の外から「こう演奏すべきだ」と助言する評論家のような存在でした。音楽の構造は理解しても、演奏そのものを変える力は持っていなかっ […]
2025.10.06
製造業AI導入ガイド｜意思決定を前進させる3つの要素
PoCでは一定の成果が見えている。AIの可能性も理解している。それでも、本番導入や全社展開の意思決定になると進まない。 こうした状況が起きるのは、AI導入が単なる技術導入ではなく、経営判断の連続だからです。 その判断を整 […]
2025.04.10
【制御AI】AI-PIDについて
エイシングは4月15日(火)～4月17日(木)に東京ビッグサイトにて開催される、「第9回 AI・人工知能EXPO【春】」に出展いたします。AI×制御というテーマで、弊社のAI-PIDに関連するデモ動画を展示予定です。もし […]
2026.06.10
Echo State Network（ESN）について
エイシングのリサーチ＆デベロップメント部でリサーチャーを担当し、制御技術及びAIアルゴリズムの研究開発などに取り組んでいます。 工場や生産プラントでは、現在値だけでは説明しきれない現象が少なくありません。品質や濃度、振動 […]
2026.05.29
フィジカルAI時代の製造業AIパートナー選定｜6つの評価軸を踏まえた最終判断
前の記事では、「導入実績・信頼性」と「リスク管理・ガバナンス」の観点から、長期的に任せられるAI企業かどうかを見てきました。 ここまでで、AI企業を選ぶための6つの評価軸はひと通り整理できました。①投資回収力、②効率化貢 […]
2026.04.09
世界モデルとはなにか｜製造業の未来を変えるフィジカルAIの中核技術
ChatGPTなどの大規模言語モデルの登場以来、AIといえば「文章を生成する技術」という印象が強くなりました。 しかし、AI研究の最前線では、「AIが現実世界を理解する」という新たな潮流が生まれています。 言語ではなく、 […]
2026.02.24
製造業向けAI企業の信頼性をどう見極めるか｜導入実績・信頼性とリスク管理・ガバナンス
前の記事では、AI企業が「投資に見合う成果を継続的に生み出せるか」という観点から、「投資回収力」と「効率化貢献度」を見てきました。 しかし、AI企業選定の最終判断は、収益性だけでは終わりません。 たとえ収益性の見通しが立 […]
2026.02.16
製造業向けAI企業の収益創出力をどう見極めるか｜投資回収力と効率化貢献度
前の記事では、AI企業が「現場で動かし続けられるか」という観点から、「システム統合性」と「伴走支援体制」を見てきました。 しかし、AI企業選定の判断はそれだけでは終わりません。現場で動き、使われ続ける状態をつくることがで […]
2026.01.28
製造業AIの導入費用はなぜ金額を明示できないのか｜見積りが当てにならない理由
前記事では、ROIが不完全な状態でも判断を段階的に前に進める方法を整理しました。そこで最終的に避けて通れないのが「コスト」の問題です。 製造業の経営層の方から、最もよく受ける質問の一つにこんな質問があります。——AI導入 […]
2026.01.22
製造業AIのROIはなぜ理論通りに進まないのか｜成功事例が当てはまらない理由
前段の記事では、製造業AIのROI設計方法やAudi・BMW・Lighthouse企業群の事例をご紹介してきました。 どのような手順で、どのような成果を目指せばよいのか——「レシピ」は、すでに手中にあるようにも見えます。 […]
2026.01.16
フィジカルAI時代の製造業AI投資はなぜ難しいのか
フィジカルAIやデジタルツイン、世界モデルの登場により、製造業におけるAI活用の選択肢は、ここ数年で大きく広がっています。 「できること」は増えている。しかし、「決めること」はむしろ難しくなっている。この一見すると矛盾し […]
2026.01.13
デジタルツインとはなにか｜フィジカルAIを成立させる仮想環境
フィジカルAIが製造現場を「動かす」実行システムだとすれば、その精度と確実性を支える基盤として注目されているのがデジタルツインです。 昨今、製造業におけるAI投資では、期待と現実のギャップが徐々に明らかになりつつあります […]
2025.12.24
製造業AI導入はなぜうまくいかないのか｜成果を分ける実装力という視点
製造業AI導入に取り組んできたはずなのに、この取り組みは、本当に“成功”と呼べる状態なのだろうか？——そう感じたことはないでしょうか。 PoC（実証）までは進んだ。個別の工程では、確かに改善も見えている。それなのに、経営 […]
2025.12.04
製造業AI活用の成功条件｜3つの課題構造で見極める導入価値
前記事でご紹介した「AI導入の3フェーズ」を把握したら、次の問いが生まれることでしょう。 ——では、製造業のAI導入はどの領域から着手すべきか？ ここで、一つ重要な視点があります。症状が同じでも、原因が違えば医療の治療方 […]
2025.11.26
超解像基礎から提案モデルまで ～深層学習AIによる画像の高解像度化～
エイシングのリサーチ＆デベロップメント部でスペシャリストとしてAI開発案件の担当やTransformerモデルの構築とそれによる異常検知などに取り組んでいます。その立場から、テックブログというかたちで技術を深掘りしてお伝 […]
2025.11.20
製造業向けAI企業の現場運用力をどう見極めるか｜システム統合性と伴走支援体制
製造業向けAI企業を比較する際、AIモデルの性能や提案内容だけを見ていないでしょうか。 製造現場で成果を出すには、AIが既存設備や制御システムの中で安定して動くこと、さらに現場で使われ続ける状態まで支援できることが重要で […]
