ガートナーから発表された「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2020 年」においては、2019 年版と比較して新しく登場したAI 関連用語が複数存在し、現在あまり一般的でない用語も登場しているため、2020 年度版で新しく登場したAI 関連用語の解説を通し、ハイプサイクルの理解を深め、経営判断に寄与することを目的としています。

Web 上で検索可能な各 AI スタートアップ企業に関するニュース記事のタイトルから、各企業のクラスタリングを行い、その結果を基に、調査対象企業間の相対的な技術面・事業応用分野面での特異性や類似性が、Web 上ニュース記事のタイトルという一般的かつ限られた情報から抽出可能であるかを考察しています。

エッジ AI 導入検討やアルゴリズム選定等の意思決定に寄与することを目的とし、エッジ AI に適したアルゴリズムに焦点を当て、1) 深層学習の軽量化、2) 深層学習以外の機械学習アルゴリズムの軽量化 という二つの大きな観点に基づいてアルゴリズムを調査し、それらの手法を分類・整理しています。