FDE（Forward Deployed Engineer）の考え方は、なぜAI導入で重要なのか？

AI導入を成果につなげるために、なぜFDEが注目されているのですか？

FDEが注目されているのは、現場に深く入り込み、AIを実際の業務成果に結びつける役割の重要性が、あらためて世界的に認識されるようになったためです。

AIモデルの性能だけでは成果につながりません
近年、AIモデルの性能は急速に向上し、多くの企業がAI導入へ取り組むようになりました。しかし、同じようなAI技術を導入していても、継続的な成果につなげられる企業と、PoCの段階で止まってしまう企業があります。当社では、この違いはAIモデルの性能そのものではなく、AI導入を成果へつなげる仕組みや体制にあると考えています。

重要なのは「肩書き」ではなく「機能」です
では、その仕組みや体制とは、具体的に何を指すのでしょうか。近年、FDEという肩書きを掲げる企業は増えていますが、AI導入を成果につなげられるかどうかは、肩書きの有無では決まりません。当社では、その役割が現場で得た知見を成果につなげる「機能」を実際に果たしているかどうかが重要だと考えています。

FDEが果たす機能は、大きく3つに整理できます
AI導入を成果につなげるためには、現場の課題を整理し、本番運用まで見据えて実装し、その過程で得た知見を次の改善へ生かしていくことが重要です。当社では、この一連の働きを「FDEの3つの機能」として整理しています。「3つの機能」が揃って初めて、AI導入は一度きりの検証で終わらず、継続的な成果へとつながっていきます。

こうした機能を果たすには、高度な専門性が求められます
「3つの機能」を果たすには、技術的な知識だけでなく、現場の業務や制約への理解、そして両者を橋渡しする実践知が求められます。AI導入プロジェクトを通じて培われる専門性そのものが希少なのです。当社は、この専門性を組織として体系化し、継続的に発揮できる仕組みを構築することが、AI導入の成否を左右すると考えています。

当社では、この考え方をAI導入伴走サービスとして実践しています
当社では、現場調査から要件定義までを一貫して支援する『AI導入伴走サービス』を通じて、この「3つの機能」を産業分野向けのAI導入支援で実践してきました。この「3つの機能」が具体的にどのようなものなのか、また、その「機能」を製造業でどのように実践しているのかについて、『Concept Book – FDE Approach』で詳しく解説しています。FDEの考え方をより深く理解したい方は、ぜひご覧ください。

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