AiirDTWとは

センサ等から得られた「波形として表現できるデータ」が、
あらかじめ登録しておいたパターンとどのくらい似ているかを判定するために使用できます。
また、DNNなどのAIから得られた推論結果（機器の状態等）を一定時間ごとに入力することで、
機器等の状態遷移が正しく行われているかを確認するようなシーンにも使用可能です。
比較するパターンは複数登録できますので、「どれに一番似ているか？」という判定をすることも可能です。

メモリの使用量やパターンマッチングにかかる実行時間は、
登録しておく比較パターンの数や内容（1パターン内の比較する点の数）によって変動しますが、
メモリ使用量は数十KB程度、実行時間は1点当たり数百マイクロ秒です（170MHzのArm® Cortex®-M4マイコンでの計測結果）。